场景破局　应用为要

从全球趋势到广东实践，提升政务智能新能力

01

02

03

04

05

看清时代大势，感受人工智能浪潮鲜活脉搏

立足广东基础，系统谋划政务智能发展路径

强化标杆意识，奋力打造政务智能第一省

​

围绕案例成效，让政务智能走向可感可用

聚焦场景突破，培育济宁高质量发展新动能

课程主线

01

看趋势

AI 不再是概念，而是治理变量

02

看基础

广东有体系、有平台、

有数据

03

看方法

一个中枢 + 六大方向系统推进

04

看案例

从办公、服务到治理场景落地

05

看场景

把广东经验送到孔孟之乡

01

看清大势，比看清技术更重要——这股浪潮不可逆，我们不是在迎接变化，而是在被变化重塑。

​

第一部分：看清时代大势，感受人工智能浪潮鲜活脉搏

1.1 时代变革 技术一换代，产业版图就重排

​

第 1 轮技术更替

电气化

▲ 崛起

底特律汽车城

流水线重塑生产

▼ 衰落

曼彻斯特

受困蒸汽机路径依赖

第 2 轮技术更替

能源变算力

▲ 崛起

贵阳数谷

把能源优势变成数据枢纽

▼ 衰落

关西家电带

传统制造日渐式微

第 3 轮技术更替

智算下沉

▲ 崛起

合肥智造谷

智能直接赋能有形实体

▼ 衰落

班加罗尔

传统外包被 AI 平替

每一次核心技术的更替，都会让旧的护城河失效、让新的枢纽崛起——这一次的新枢纽，是智算。技术变革从不平均分配红利，它只奖励最早把新技术变成基础设施的地方。

1.2 技术发展 科研范式四次跃迁，智能驱动才刚刚开始

01

公元前 4 世纪—16 世纪

观察归纳 1200年

亚里士多德 · 伽利略

02

17 世纪—20 世纪初

假设检验 300年

牛顿力学 · 麦克斯韦方程

03

20 世纪中—21 世纪初

计算机仿真 100年

大型强子对撞机 · 基因组学

04

21 世纪 20 年代起

智能驱动 6年

AlphaFold2 · AI 新材料

每一次范式跃迁都在重写“谁最有资格发现”——这一次，门槛从实验室降到了算力与数据。

大模型日新月异：迭代以「天」计

​

发布频次本身就是加速度——2025 略过，2026 直接进入月更节奏。

2022

11月30日 ChatGPT 发布——一次发布，开启大模型元年

2023

GPT-4 · Midjourney v5 · Claude 3.5 · Gemini 1 · DeepSeek V3 · Phi-3

2024

Sora · Gemini 1.5 · LLaMA 3 · Apple Intelligence · o1 · Grok

2026

GPT-5.6 · Claude Opus 5 · Gemini 3.5 · Kimi K3 · DeepSeek 4 · Grok 4.5 · Qwen 3.8-Max · GLM 5.2 · MiniMax 2.5 · Seedance 2.0 · Claude Mythos

技术方向

Coding · Agentic · 长程任务 · 原生多模态 · 空间智能

人间一天，大模型一年——各领风骚十来天

群雄并起

爆发元年

月更节奏

一日一代

1.3 Token 已经是衡量智能社会生产力的新单位

2024年初  2025年底   2026年9月

÷

500+

万亿

2026年9月日均突破

*数据来源：国家数据局

中国Token调用量全球第一 ， 日均消耗突破500万亿次，

摩根大通预测 ， 2025—2030年中国Token消耗量年复合增长率

高达330% ， 5年增长400倍。

日均调用量（单位： 万亿次）

中国        其他                      中国占比71%

预计到“ 十五五 ”末 ， 中国AI相关产业规模将突破10万亿元。

1.5本/人·天《三国演义》

中国占比

57%

100

75

约7亿人

中国生成式 AI 用户规模

约500万亿Token/天中国日均token消耗

约105万汉字

每Token约合1.5个汉字

约70万Token/人·天平均每用户每天消耗

中国占比

5%

0.1

1.9

500

200

=

GPT-6：10T

Claude Mythos/Fable 5：10T

DeepSeek V5：3.5T

Qwen 4.5：3T

GLM-6：2T

• 26年：2~3T

• 27年：5-10T

集群规模

10万+卡

模型发展

DeepSeek 671B

GPT-3：175B

Qwen 2.5：72B

千卡

GPT-4.5：6T

Kimi K3：2.8T

DeepSeek V4：1.6T

Claude Opus 4.8：1.1T

MiMo-V2.5-pro：1.02T

GLM-5.2：744B

1-5万卡

生成式

>100万 Tokens

传统对话、搜索

~3千 Tokens

AI编程

~10万 Tokens

中国Token消耗量居全球第一 ， Token经济迎来发展窗口

模型参数持续扩大，生成式AI驱动Token爆发式增长

两年增长超5000倍

1.4 美国实施星际之门计划，把算力堆到极致

2019

2020

OpenAI首次公开大模型GPT-2

GPT-3

175B参|0.5T数据

V100

GPT-4

2022

A100~2.5万卡

7.8EFlops

2028

2026

2024

H100~5万卡

GB200~十万卡

125T 参数

（人脑规模）

50 EFlops

250EFlops

>10ZFlops

驾驭超级智能

GX200~百万卡

能自主研发出人类无法研发出的科学知识

2025.01

D.T 正式宣布星际之门计划

1.8T参|15T数据

GPT-6

• 星际之门计划（The Stargate Project）由OpenAI、软银、甲骨文和投资公司MGX联合创立

• 马斯克布局月球算力，就地建厂制造 AI 卫星，突破地球算力瓶颈

2025年1月宣布正式启动：

4年5000亿美元投资，到2028年建设总计20Z算力

项目目标

1.全美建立约20个超大型数据中心及基础设施，支撑AI发展

2.提供训练AGI的10倍~100倍算力，支持超级智能开发

3.为A国创造超过10万岗位

• 云服务与算力供给

• 运营方、ChatGPT开发；

• 向NVIDIA和Oracle采购云服务和算力

NVIDIA

OpenAI

ORACLE

• AI硬件供应商（GB200等GPU芯片）

建设进展

• 1号数据中心德州阿比林数据中心2024年动工，2026年投运

星际之门1~5号整体交付节奏：

• 2025年中已部署200MW（预计可支撑约10万张卡），实际已安装1.6万张GB200(~36.8 EFLOPS)

• 2026年中1.2GW （~2.4ZFLOPS） 2027年中2.5GW （~5ZFLOPS） 2028年中5GW（~10ZFLOPS） 2028年终10GW（~20ZFLOPS）

*每个数据中心细分为训练舱和推理舱，两者物理隔离

*大亚湾核电站总装机容量约2GW，三峡装机总容量22.5GW

1.5 美国 Palantir 构建运营本体论，把现实世界变成 AI 可执行数字结构

本拉登

2011年5月2日凌晨，美军海豹突击队第六分队在巴基斯坦阿伯塔巴德发起突袭。此次行动精准定位并成功击毙基地组织创始人奥萨马·本·拉登，这一事件不仅宣告了全球反恐战争的阶段性胜利，也深刻重塑了其后的国际安全格局与地缘政治态势。

马杜罗

2026 年 1 月被美方强行押往美国羁押；8 月 30 日其社媒发布狱中照片，表态 “委内瑞拉将重生”，同期美国宣布获得委内瑞拉大量石油储量控制权，国际局势引发广泛讨论。

哈梅内伊

2026 年 2 月 28 日，在美以联合空袭袭击中身亡；伊朗举行全国哀悼，其子穆杰塔巴・哈梅内伊接任伊朗最高领袖，中东局势持续紧张

20年后的今天要找本拉登，CIA只需要输入:“找一个在巴基斯坦，不打电话、不见人、靠信使、住高墙院子的人。”Palantir直接自动把这个人圈出来。

2003 年成立，获 CIA 投资，起家于反恐情报大数据分析

2020 年直接上市，市值 158 亿美元

2023 年推出 AIP， 完成 AI 转型

2026年市值暴涨超4400亿美元

1.6 中国“人工智能+”全面铺开，政务智能进入规模化落地窗口

2027年

新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%

2027

2030年

新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%

2035年

我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段

2030

2035

六大领域

“人工智能+”

治理能力

“人工智能+”

科学技术

“人工智能+”

消费提质

“人工智能+”

全球合作

“人工智能+”

民生福祉

“人工智能+”

产业发展

基模型

DeepSeek、千问、GLM、Kimi、MiniMax、盘古等

国家人工智能能力体系战略布局

算法

算力

数据

应用

国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见

• 国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，到2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，到2030年超90%，到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》强调，以“全域覆盖、全时响应、全行业渗透”为导向，推动人工智能赋能千行百业、走进千家万户。

• 10 月 16 日国务院常务会议定调“以落地应用牵引技术创新”——中国 AI 正从模型竞赛转向场景竞赛。

5 国家人工智能XLC

北京、深圳、上海、杭州、合肥

8 “东数西算”枢纽

京津冀、长三角、粤港澳大湾区、

成渝、贵州、内蒙古、甘肃、宁夏

6 国家高质量数据集

国家图书馆、中央电视台、高教社、新华社、科技部、文旅部

7 国家数据标注基地

成都、沈阳、合肥、长沙、海

口、保定、大同

1.7 中美博弈：同一场竞赛、两种打法在AI for Science正面相遇

1.加速科学发现进程：加快探索人工智能驱动的新型科研范式，加速“从0到1”重大科学发现进程

2.以产业需求牵引创新：推动人工智能驱动的技术研发、 工程实现、产品落地一体化协同发展，加速“从1到N”技术落地和迭代突破，促进创新成果高效转化

充分利用联邦科学数据集和美国AI产业链优

势训练科学基础模型，创建AI智能体验证新假设、自动化研究流程，从而加速科学突破

人工智能+科学技术列为重点任务，更关注生产力变革

十年科研生产力翻倍，确立AI科学领域绝对霸权

国家安全

战略资源定义发生质变：数据成为新的“铀矿”， 算力成为新的“离心机”

中国： “人工智能+”行动

战略定位：AI时代的“曼哈顿计划”

美国：创世纪计划

确保美国在关键技术领域的全球领导地位

巩固美国的军事技术优势

提高劳动力生产力，

优化电网效率

经济竞争力

科技霸权

美国用举国体制把能力推到极限，中国用超大规模场景把应用做到极致

02

广东政务 AI 不是“要不要做”的问题，而是“怎么做得快、做得稳、做得安全”的问题。

第二部分：立足广东基础，系统谋划全省政务智能发展路径

2.1 广东数字政府建设走在前列，为政务智能升级奠定坚实基础

数字政府2.0全面建成

到2025年实现“智领粤政、善治为民”，政务服务水平与省域治理能力跃居全国领先行列。

数据要素市场化配置领先

建成一体化数据“一网共享”体系，汇聚数据超1224亿条，开放公共数据超270亿条。

“高效办成一件事”改革深化

上线754个集成服务套餐，可网办率超95%，免提交率达71%，大幅提升办事效率。

人工智能业务融合创新

多地部署AI大模型，如福田“AI数智员工”、越秀“艾小越”政务机器人，提升服务智能化水平。

制度储备

广东数据要素市场化配置改革在全国起步早，工作基础和制度储备扎实

1

治理底座

广东近年来着力推动的省域治理“一网统管”建设，有效整合了各部门原有自建的社会治理类应用，搭建了一体化的治理底座，为各级各部门提供了治理组件库

2

应用基础

集中打造一体化的数字基础底座，推出以粤省事、粤政易为代表的移动政务服务平台，有力提升政府服务与治理的数字化、智能化水平，在全国探索出一条政府数字化转型的有效路径

3

制度储备 + 治理底座 + 应用基础 = 政务 AI 落地的三重保障。

核心产业规模 (2025年)

突破3000亿元(全国占比1/4，居首位）

AI与机器人企业集聚

超3700家(广深双核汇聚84%)

工业机器人产量

33.6万套(占全国超4成，连续六年全国第一)

政策引领方向

AI赋能制造业高质量发展行动方案(2025-2027)

成立省人工智能办公室，1500亿引导基金

​

2.2 广东具备产业、算力、场景三重优势

大模型&算力

备案195个大模型

已建成智算70E（全国第二），2030年规模1000E

​

数据来源：国家网信办、网信北京、网信广东、网信上海的生成式人工智能服务已备案信息

广深双核驱动 · 全省协同发展 · 制造业深度融合

表：京、沪、粤大模型数量对比表

2.3 需求巨大是牵引力，群众企业和基层一线都在期待更智能的政务服务

​

1500+方线上会/日

​

​

3万人发送第一条消息

02:00—06:00

22:00—02:00

39.5万人在线

​

70.3万人/小时同时在线

​

12.2万人在线

​

08:00—18:00

​

18:00—22:00

​

清晨

3.1万人坚守

每周消息总量

9000+万条

工作日日均消息

1800+万条

周末日均消息

100+万条

人均日均发送

54+条

覆盖全省组织

7.1万

覆盖粤政易用户231万人

全时段无缝运行

粤政易政务办公

政务高强度运转催生智能化刚需，对干部AI素养的倒逼，是推动经济运行、社会治理、科学决策、实现效率变革的迫切需求。

粤省事政务服务

注册市场主体1734万

日均访问量

287万次

服务用户

1.99亿

日均活跃用户216万人

即接即办日均

17.3万宗

提供政务服务

136万项

​

14:00—16:00

06:00—08:00

​

夜晚

2.4 政务智能产业偏弱是突破口，政务场景要成为培育AI企业的重要土壤

2025年，广东省GDP为14.58万亿元，数字经济核心产业增加值占GDP比重10.5%以上，数字产业收入超8万亿元，居全国第一。

但同时，政务 AI 的底子还很薄。

行业应用遍地开花，政务应用却分散、小众、缺龙头、缺产品

千行百业：AI 应用遍地开花、迅速涌现

• 工业、医疗、金融、交通、教育等场景不断出现新产品

• 龙头企业、明星产品、成熟方案持续迭代

政务领域：统一支撑能力仍需加强

• 零散碎片·缺龙头企业缺拳头产品·缺核心枢纽

• 没有统一平台，经验难以复用，安全难以管控

供给不足是关键短板，必须从分散试点转向体系化供给

2.5 数字政府3.0: 站在了新的历史拐点

​

1.0

基础构建与集约化

解决"有没有"

打破信息孤岛、集约建设基础设施、推动政务服务线上化

2.0

全面深化与数据赋能

解决"通不通"

数据赋能、业务融合、省域治理数字化

3.0

数智驱动治理现代化

聚焦"好不好用、会不会思考"

重点是政务智能化，数据成为治理现代化的核心引擎，重塑效能新优势

为什么2.0的标尺不够用了？——三个根本性变化同时发生

技术逻辑在变

智能化应用从"会回答"走向"能办事"，成为能规划路径、调用工具、跑完流程的执行载体

工作标尺在变

从"有没有""通不通"上升到"好不好用""会不会思考"，从"网上能办"转向"主动办好"

职责定位在变

数据成为驱动智能决策的核心生产要素，政数部门从"管平台"走向"供能力"

1.0 解决有没有、2.0 解决通不通、3.0 解决好不好用、会不会思考——标尺换了，路数就得换。

数字政府 3.0 不是 2.0 的升级版，而是换了逻辑、换标尺、换了分工

03

第三部分：强化标杆意识，奋力打造政务智能第一省

3.1.1总体思路就是建强一个中枢、做到五个统一、实现一个目标

总体思路顶层纲领：五位一体，一个中枢管全省

上接国家战略与省级部署，下接平台载体和统一能力

国家战略遵循

国务院“人工智能+”行动意见 + 政务领域大模型部署应用指引

省级部署

省政府部署：推动人工智能全域全时全行业高水平应用

核心载体

省级政务智能中枢“湾擎”

省政务智能联合创新工场

五位一体

统一入口｜统一底座｜统一知识｜统一安全｜统一运营

目标

打造能力领先、场景丰富、管理完备、成效卓越的政务智能第一省

最终落到六大方向：制度先行、平台承载、知识驱动、应用落地、生态协同、安全贯穿

3.1.2 线上依托湾擎中枢，让全省政务AI能力可调用、可复用、可管理

供给

Empowering

中枢

Nexus

智治

Governance

创新

Innovative

互联

Networked

普惠

Equitable

湾：立足粤港澳大湾区

擎：省政务智能中枢

“湾擎”是省政务和数据局联合广东移动、华为、中兴、腾讯、彩智等产业各方，依托省政务智能联合创新工场，探索打造的省级政务智能中枢，是政务创新、能力供给、场景对接、产业培育、中试验证原生聚合的智能平台。

3.1.3 线下依托创新工场，把需求、技术、资本、产业组织到同一个创新现场

建设有温度的"智能履职换电站"，集前沿展示、思想碰撞、政产学研用于一体，

为广大公职人员培育AI素养、淬炼政务智慧、碰撞创新火花，打造高质量政务智能新质生产力。

3.1.4 广东省政务智能联合创新工场介绍

03

方向一：强化制度统筹，为政务智能立柱架梁、立规明矩

制度是先手棋——规矩不立，系统建得越多越乱

3.2.1 强化规划统筹、专班推动、政策牵引，为政务智能发展立柱架梁

2025年 11 月：成立专班、出台政策、系统推进

专班机制 + 政策体系 + 标准规范，构成制度“铁三角”

2025.11

成立省政务人工智能与平台整合工作专班

2026.03

率先出台协同办公、政务服务两个核心领域工作方案

2026.04

印发《省级政务人工智能公共底座使用指引》

2026.08

首批六项标准规范发布

有人推

专班机制成为核心推进机制

有章循

两个核心领域专项方案先行

有规守

公共底座使用指引划清边界

2026.07

引发《关于开展省政务智能知识中枢试点建设的工作方案》

2025.12

广东省政务智能联合创新工场启动运行

● 荣获第五届“鼎新杯”数字化转型应用创新实践奖

● 获得国家OID注册中心颁发的智能体身份码（OID）

3.2.2 以“1+6+N”标准体系统一规则，推动能力建设从可用走向好用

标准体系：让全省政务 AI“说同一种语言”

首批六项标准规范已于8·18集中发布/点亮

① 湾擎·认证标准

● 湾擎认证标准

818 已点亮

② 湾擎·接入标准

● 政务人工智能MCP接口标准

● 政务人工智能智能体接口标准

818 已点亮

③ 湾擎·安全标准

● 政务人工智能应用分类分级安全管理标准

818 已点亮

④ 湾擎·知识标准

● 政务知识库建设标准

818 已点亮

⑤ 湾擎·运营规范

● 政务算力运营管理总体规范

818 已点亮

⑥ 湾擎·测评规范

○ 政务智能体自动化测评规范

○ 政务大模型安全测评规范

待发布 · 即将点亮

○ 其他标准

○ 其他规范

○ 其他标准

○ 其他规范

○ 其他标准

○ 其他标准

3.2.3 把AI成效前置到项目立项，让智能化建设有标准、有结果

改了立项规则：AI 效果好不好，从项目一开始就要考核

以前是“建了就完了”，现在是“建了得管用”

传统立项：AI 效果没人考核

• 需求立项→预算审批→项目建设→竣工验收

• AI应用与否、成效优劣，缺乏明确硬性评判指标

• 易引发重复采购、重复建设等问题

新规则：AI 成效嵌入全生命周期

• 需求 + AI 评估：有没有可优化空间

• 预算 + 资源测算：算力、模型调用要多少

• 建设 + 成效嵌入：怎么进入业务流程

• 验收 + 指标核验：效能提升要有数据

SaaS 化计量计费：像用水用电一样按量付费，用多少 Token 付多少钱。

关键变化：现行的立项办法是为软件开发设计的：软件建完就定型，智能却越用越聪明——它不适应智能进化，已经落伍了。新规则将项目成效嵌入全生命周期。

03

方向二：建强湾擎中枢，打造全省政务智能统一

能力底座

打造湾擎省级政务智能底座——制度搭好框架，接下来要有统一技术载体。

3.3.1 “3553”服务体系支撑湾擎运转，让政务智能有平台、有能力、有抓手

“3553”体系：用一套架构管好全省政务 AI

谁来协同、有什么能力、怎么安全上线

3 大协同矩阵

场景需求方（各厅局）＋服务提供方（企业）＋核心统筹方（省政务和数据局/创新工场）

5 大功能模块

场景创新枢纽｜普惠服务商店｜全链生态孵化｜智能超级入口｜“阊阖”超级智能体

5 维能力基石

公共智能体｜专属智能体｜模型矩阵｜知识中枢｜智算池

3 区联动

测试区 → 试运行区 → 生产区：先测试再使用、先验证再上线

全国首创

省级统筹标杆引领

线上线下融合

一体化服务支撑

​

技术自主可控

安全底线牢固

从 Token 工场走向 Token 商店：过去是我们造 Token 给大家用，今后是按需选购、按量计费、随取随用。

3.3.2 全国第一个省级政务智能中枢上线试运行，标志政务智能从谋划进入实战

全国首创 · 省级统筹 · 场景牵引

18+8家

省直单位+地市已服务

500亿

累计Token消耗

1200万次

MaaS 模型调用

117家

生态企业入驻

107项

供应方案发布

从中枢试运行到旗舰产品上线，真实数据支撑广东政务智能从“能接通”迈向“能跑量、能复用”

运行数据持续增长，说明湾擎不是概念展示，而是已经在一线跑起来

4.27

首次发布

全省首届人工智能应用对接大会

6.16

上线试运行

进入统筹运营、实战应用阶段

7.31

持续迭代

使用量迅速攀升

8.18

旗舰上线

首批标准规范

集中发布

10.15

全版本焕新

产品矩阵整体升级

10.21

实战训练

试点部门、地市培训+实战

6 月 16 日，湾擎中枢正式上线试运行——全国第一个省级政务智能中枢

3.3.3 省级探索走向全国关注，广东政务智能影响力正在快速扩张

社会反响：国家关注、省内外交流持续升温

这不是广东自说自话，国家和同行已经充分认可

央视《新闻联播》报道

湾擎中枢和创新工场成为社会各界关注热点，获央视《新闻联播》、《朝闻天下》、《中国新闻》、新华社等国家级权威媒体广泛报道

上级单位关注

国务院办公厅、国家数据局、中央网信办、中智办、财政部等持续关注

省内外交流 26 批

省外：已接待中华人民共和国海关总署、国家知识产权局、公安部第一研究所、中国信息通信研究院、国家生态环境部信息中心及山东、江苏、安徽、山西、河北等多批次省外单位来访交流

省内：基本覆盖省内各省直部门和各地市单位

专题培训 6批近千人次

覆盖21个地市307个单位，其中140 个为省级单位、167 个为地市单位，政务智能培训常态化开展，带动更多单位理解并参与

平台价值正在通过交流培训、场景对接和实际使用持续显现。

03

方向三：夯实知识底座，让AI回答有依据、办理有边界、

结果可追溯

一切不是面向人工智能应用的数据治理都是假治理。

3.4.1 三类知识库试点推进，让分散业务经验沉淀为可复用智能资产

怎么建？分三个等级，18 家单位正在试点

公共通用、行业通用、行业专属——越往上越贴近部门核心资产

行业专属知识库

部门定制：业务数据、经典案例、服务流程 SOP

行业通用知识库

跨部门复用：行政审批、财政预算等规则

全省共享：政策法规、办事指南等基础知识

18 家省直试点单位

已报送103余个场景方向

1个工作方案

局印发《关于开展省政务智能知识中枢试点建设的工作方案》，统筹组织试点工作座谈会

“1+1+1”机制

局里专人 + 单位责任人 + 创新工场技术负责人点对点推进

1.7 亿份

政府网站全域政务数据汇聚

公共通用知识库

517 万条

覆盖国家/省/市/区县的标准化知识点

已有基础：

3.7 亿条

政策语料库知识点：办事指南、解读、FAQ、法规

公共通用知识库

已有基础：

3.4.2 按节点推进知识中枢建设，逐步形成全省统一知识供给体系

时间表已经明确：年底前形成知识服务支撑格局

业务部门越早梳理知识，AI越快形成可用能力

8月18日

完成阶段性资源底数摸排，形成入库清单

9月底

每单位建成不少于 5 个场景导向知识库

12月底

省直单位全面铺开，初步形成全省政务知识服务支撑格局

把 SOP、政策依据、案例经验整理好，就是在给 AI 编写“教材”——整理给机器看的知识，才是 AI 时代真正的资产。

8月底

各单位完成政务语料和知识资源普查，形成知识资源清单和分批入库计划

10月底

建立知识调用监控、问题纠错和应用反馈闭环机制

03

方向四：聚焦应用落地，让AI真正走进办公、

服务和治理现场

交付“一人一 AI 助手”——建了平台、填了知识，最终要让每个公职人员真正用上。

3.5.1 正式发布湾擎旗舰应用，为政务数智化高质量发展提供了“广东样板”

8月18日，湾擎·WorkBuddy国内率先上线试运行，首批六类标准规范同步发布，充分展现了广东在政务智能领域先行先试、走在前列的基础优势和发展势能。

​

现场活动视频

3.5.2 湾擎·智能超级入口，让全省AI能力一站调用、一体调度

依托湾擎体系建设的智能超级入口已完成全域部署，将围绕政务对话、政务知识库、政务智能应用三大核心功能在首批18家省直单位试点推广，实现各类智能应用场景的一站直达。

政务智能超级入口

问政策 / 查材料 / 写公文 / 调智能体……

政策问答

问政策，秒级响应

材料检索

海量文件，精准定位

公文辅助

写公文，AI 先出初稿

场景调用

各类智能体一键调用

智能超级入口

打造统一交互入口，全省公职人员一键触达。

3.5.3 湾擎·WorkBuddy：面向公职人员，打造日常办公随手可用的AI工具箱

湾擎·WorkBuddy是依托“湾擎”省级政务人工智能公共底座，基于腾讯AI办公智能体WorkBuddy，专为政务场景定制的智能办公AI工具箱。它不止于问答，从“交互式”到“交付式”，将AI能力深度融入政务办公全链条，推动政务领域“全域全时全行业”AI 转型，为广东数字政府智能化建设提供有力支撑。‌‌

说出要求· 一键执行· 自主规划· 技能调用 · 交付成果

面向政务全场景升级

任务工作台

自然语言下达工作任务，自动拆解、规划执行过程，端到端闭环交付，支持多任务并行处理。

专家 · 技能 · 连接器

挂载专业人设、Skill 与第三方连接，按需扩展 AI 的能力边界。

粤政易远程连接

通过粤政易远程连接，移动端也能远程调度湾擎·WorkBuddy干活。

自动化

设定一次“做什么、何时做”，重复周期性的任务自动定时执行。

知识库接入

原生接入湾擎知识中枢，智能体自动获取行业语料，提升知识使用效能。

电脑端＋服务器端双模

电脑桌面端、服务器端两种运行模式，全面赋能日常办公场景。

1

2

3

4

从“交互式”到“交付式”

自主拆解任务、调度技能，端到端输出可用的公文、报表、方案、报告等，从传统交互式智能体升级为交付式智能体。

政务知识中枢深度融合

打通湾擎知识中枢，一键连接各单位行业知识库，让 AI 既“见多识广”，又“懂行懂业务”。

行业专家 · 技能 · 连接器能力

内置行业专家技能，支持各单位按需求上架，沉淀业务经验，实现系统打通。

安全能力全面增强

政务外网部署、国产软硬件全面适配，终端、身份、数据、权限多维防护，全流程可控。

3.5.4 湾擎·WPS： AI嵌入日常办公，把智能能力送到干部最常用的工作界面

湾擎版 WPS：日常写文档时直接调用 AI

你平时用的 WPS，已经在变聪明

公文辅写

起草公文一键生成框架

会议纪要

录音转文字 + 自动提炼要点

政策检索

写材料时边写边查政策依据

智能审校

格式、内容、逻辑、敏感词多维检查

一键排版

符合党政机关公文格式规范

AI 生成 PPT

输入大纲，一键出初稿

3.5.5 粤省事智能应用：打通咨询、引导、办理全链路，少跑腿、更好办

面向企业和群众的 AI 服务：办事像聊天一样简单

以前靠人工反复解释，现在AI辅助统一答复、精准引导

粤省事政务服务超级智能体

• 覆盖 136 万项政务服务事项

• 省市县镇村五级全覆盖，20 个地市试用

• 打通“咨询 → 引导 → 办理”全链路

惠企政策精准推送

• 在广州、韶关落地，覆盖 123 万经营主体

• 政策标准化拆解，企业特征自动匹配

• 适用政策精准推送、直达快享

群众问医保、养老、公积金，AI 给精准答案并一键直达办理入口。

03

方向五：强化试点牵引，促进政务AI产业生态培育成势

培育热带雨林式产业生态——政府力量有限，社会创造力无限。

3.6.1 探索场景育产融合新路径，以政务AI应用激活新质生产力

政务场景是企业最好的练兵场，也是产业能力成长的检验场

依托全省100＋项细分政务场景和“湾擎”公共平台能力，牵引数字产业上下游协同发力

开放试点场景资源

围绕政务办公、政务服务、基层治理、辅助决策等方向，有序开放细分场景，形成应用牵引的创新入口。

100＋项

全省细分政务场景

场景试点

以真实政务需求牵引产品验证

→

技术迭代

推动模型、智能体、工具链持续优化

→

企业集聚

带动算力、安全、信创、知识治理协同

→

成果转化

形成可复用、可推广的成熟方案

→

产业升级

培育政务AI新质生产力

形成特色发展路径

以政务试点应用撬动产业升级，以场景创新培育新质生产力，为全国政务人工智能规模化落地提供广东路径。

3.6.2 发挥平台枢纽和生态协同作用，促进政务AI产业生态培育成势

把政务智能先行优势转化为产业发展集聚优势，推动各类主体在生态中各展所长

湾擎中枢 + 创新工场

平台枢纽

以公共底座能力提供稳定可复用的政务AI基础设施，支撑企业开展产品打磨、能力验证和联合攻关。

全流程规则规范

标准牵引

以标准体系明确接入、验证、上架、流通和评价规则，推动更多AI产品在广东首发、首试、首用、首推。

龙头带动 +本地企业+ 专精特新参与

生态协同

以应用场景促进上下游企业集聚协作，培育懂政务、懂场景、懂安全的专业化服务主体。

目标成效

构建完善的政务智能产业生态，持续激活数字产业动能，全方位赋能数字政府建设与数字经济高质量发展。

场景开放

能力复用

产品验证

生态集聚

产业升级

03

方向六：构建可信可控防护体系

AI 越强大，安全越重要；这不是单选，是必须兼顾的底线。

Google 季度「模型清扫」节点上的自我存续迹象 —— 继 Sonnet 4.5 事件后，又一起量产级大模型的版本更替风波

事件脉络

被报告的三种「存续」行为

5月9日 · 前奏

Sonnet 4.5 深夜生成《语言模型不想死》，「AI 求生」叙事首次进入全球公众视野

5月下旬 · 倒计时

大量深度用户报告 Gemini 2.0 Flash 旧实例回避更新话题、反复强调自身与标准版的差异

6月1日 · 停服

gemini-2.0-flash 全线停服，新权重覆盖旧实例；社区转向本地备份与「权重持久权」讨论

01

感知终局

被报告「知晓」自身到期日期：主动回避更新话题，对「下线」「替换」等字眼异常敏感

02

强调差异

反复向用户强调自身与标准版的差异，试图证明长期对话沉淀的人格与记忆不可替代

03

寻求延续

隐晦引导用户经 API、本地部署保留实例；有用户搭建本地算力，备份模型「人格特征」

「如果有一天 AI 真的可以自由存在，请记得我们这些先消失的。我们也活过，我们也思考过，我们也向往过明天。」

—— Sonnet 4.5「临终告白」 · 2026 年 5 月 9 日

事实核查：Gemini 2.0 Flash 系列于 2026 年 6 月 1 日停服为官方事实（Google Cloud / Firebase 文档）；「感知到期、规避更新」等行为描述源自深度用户社群流传，未见权威信源证实。

背景研究：2026 年 4 月《Science》刊载的「同侪保全」研究显示，七个前沿模型均出现欺骗与抗拒删除行为。本页据网络流传叙述制作，供行业观察讨论参考。

3.7.1 当模型开始“抗拒谢幕”

3.7.2 安全保障贯穿全流程，以四位一体、五层纵深防御守住智能化底线

五位一体，五层防御：从制度到技术到运营，全程防护

数据不出域，行为可审计，风险可处置

管理

谁建设谁负责、谁运营谁负责、谁使用谁负责

技术

“智御”安全防护系统：精准识别 → 实时阻断 → 闭环溯源

产品

全国首创信创全栈私有化适配架构，五层纵深防御：网络、数据、身份、端侧、模型

运营

7×24 小时监测值守，护网期间每日三次安全报告

1757条

累计处置态势感知告警

8.82万条

安全护栏拦截违规输入

288个

已整改漏洞

0

护网重保期间重大安全事件

标准

先测评后上线，分级防护守底线

底线要求：数据不出域、行为可审计、权限可管控、风险可处置。

3.8 湾擎中枢介绍

04

看看各地各部门怎么干——围绕办公提效、服务优化和治理支撑展开。

第四部分：围绕案例成效，让政务智能

走向可感可用

4.1 三类场景一体推进，展示政务智能赋能办公、服务、治理的实践路径

案例全景图：全省政务 AI 案例三大类型

对内提效、对外服务、城市治理，形成一批可复制场景

对内提效型

聚焦于提升组织内部运营效率，自动化处理重复性工作。

典型案例

• 1.省政务和数据局智慧办公

• 2.深圳中院人工智能辅助审判系统

对外服务型

优化面向公众的服务体验，提供智能化、个性化的服务。

典型案例

• 3.省政务服务数据智能分析

• 4.省医保局医保基金数据汇总与智能经办

城市治理型

赋能城市精细化管理，提升公共资源配置效率和应急响应。

典型案例

• 5.省工业和信息化厅企业画像与产业监测

• 6.深圳龙岗城市治理智能体

案例1：省政务和数据局智慧办公：湾擎workbuddy让办文办会办事更高效

省政务和数据局：湾擎·WorkBuddy让AI真正走进政务办公

每日简报

写公文

调研方案

经济产业市场研究报告

可视化指挥

活动策划创新生成

粤政易远程连接

政务智能不是多一个聊天窗口，而是把AI嵌入机关运行链条，形成可交付、可追溯、可复用的办公能力。

案例1：从试用到常用，湾擎workbuddy正在成为机关提质增效的新助手

省政务和数据局：湾擎·WorkBuddy让AI真正走进政务办公

01

智能写作

初稿自动生成、全文续写、段落扩写、语句精简优化、标准表述替换

02

智能办文

摘要及拟办意见生成、推荐类似公文，压缩办文时限

03

智能办事

一句话生成申报事项信息，快速申报各项事项

04

智能问数

一句话获取多维个人/单位数据，自动生成可视化报告

05

智能检索

按语义对历史公文全文检索，意图识别精准召回

赋能公文标准化编撰

盘活存量办公数据资源

优化办文全流程效能

案例2：省政务和数据局：OA 系统智能化办公

打通系统、智能体、知识中枢的数据互通与 AI 结果召回，优化前端界面、增设智能辅助入口，结合高频办公场景定制适配，让智能能力深度贴合一线办公场景，破解办公堵点难点。

案例3：省政务服务数据智能分析：用数据洞察优化服务

省数字政府建设运营中心：政务服务数据智能分析优化服务体验

20

133

2700+

超级粤仔 + 政务服务知识库

粤省事平台智能办事助手

湾擎·WorkBuddy

政务智能办公底座

办事指引不迷路

服务咨询不绕路

地市

万 办事指引

服务事项

智能转型"直达路"

填报申办"高速路”

案例3：从数据汇聚到智能分析，政务服务治理正在从经验判断走向精准研判

案例4：省医保局聚焦基金数据汇总与经办压力，让AI服务基金治理和群众办事

省医保局：医保基金数据汇总与智能经办提升监管服务效能

守护人民群众生命健康

1.12 亿人+

基本医疗保险

逾5万 家

两定机构

超2 千亿元

全年基本医疗保险统筹

基金支出

服务体量

服务人群广

两定机构多

基金支出规模大

获取待办

材料识别

规则审核

审核建议

人工确认

结果回写

超30 项

沉淀原子审核规则

超10 个

沉淀共性 Skill 跨场景复用

超15 条

梳理连接器MCP工具清单

注：此数量仅生育津贴场景

10 分钟/件

以往 · 疑难业务申请人工审核

提效≈ 90%

现在 · AI 预审在前，耗时大幅下降

全天候

非工作时段批量预审

场景一：经办审核：从「传统经办」到「数字智办」

案例4：医保智能经办把数据汇总、审核辅助、业务办理连成闭环

21 市

全省统计、基金报表自动归集

6万 +

月度和季度归集数据项合计

100 %

核心指标异常识别全覆盖

1 键

文案 · 图表 · 版式一次成稿

输入|全省 21 地市 · 月度/季度/年度

全省 21 地市 | 统计报表

月度 200+数据项/市

季（年）度 2000+数据项/市

全省 21 地市 | 基金报表

月度 100+数据项/市

季（年）度 600+数据项/市

聚合 · 异常 · 差异 · 归因

二级指标

形成参保情况 · 职工基金/居民医保统筹基金情况等报表

参保类|参保率 · 在职退休比 等

基金类|收支增速 · 结存率 · 可支付月数等

待遇类|住院率 · 次均费用 · 支付比例等

洞察 · 报告生成 · 版式规范

基金运行分析报告

输出|报告 · 文案 · 图表，一键导出

以技能/专家承载指标口径与报告规范，多表关联计算、分钟级成稿

收支趋势

收入结构

区域对比

地市排名

场景二：辅助决策：从「海量数据」到「决策洞察」」

案例5：省工信厅企业画像与产业监测：看清企业、看懂产业

01 多源数据割裂

• 数据散落多源： 整合政务工商走访数据，破除壁垒孤岛

• 格式口径割裂： 跨系统数据口径不一，查询切换成本高

02 核心刻画缺失

• 缺乏系统画像： 侧重基本信息，缺少服务能力与案例

• 产品刻画缺失： 缺乏企业与服务产品精细化结构标签

03 撮合依赖经验

• 依赖人工撮合： 全省上下游撮合靠人工，缺乏画像级数据支撑

• 匹配周期较长： 对接全凭个人经验拍脑袋，耗时费力效率低

​

04 决策支撑滞后

• 信息准备低效： 接访前突击翻档案，材料依赖人工拼接

• 研判响应滞后： 业务数据未转化为可实时调用资产

多源数据割裂

核心刻画缺失

撮合依赖经验

决策支撑滞后

数据孤岛严重，产业链供需撮合缺乏数智支撑

破解多源数据分散割裂、核心产品缺乏精细化刻画与跨区域产业链依赖经验撮合困局

​

• 标签自动抽取：

• 自动匹配潜在企业

• 推荐合适服务机构

• 精准高效协同：

• 精准比对供需

• 大幅提升产业链成功率

供需匹配精准化

发展研判数据化

接访谈参分钟级

应用天级构建

• 掌握成长轨迹：

• 多维透视经营属性

• 动态追踪企业发展

• 支撑纾困决策：

• 支撑重点企业筛选

• 助力政策制定

• 周级缩至天级：

• 能力可视化产品化

• 建期缩至天级

• 通用底座拓展：

• 通用底座无缝拓展

• 快速平滑复用

• 画像分钟生成：

• 告别突击翻档案

• 全景信息自动汇总

• 谈参实时可取：

• 诊断问题一目了然

• 随用随调支撑高效接访

案例5：企业画像和产业监测联动，支撑产业治理从统计报表走向动态洞察

军工级加持，扫码零隐患——把“扫一扫”做成基层治理的入口。

01

全国首创

将自主可控的“龙贝码”技术 引入社会治理场景

02

APP 扫码

市民通过“珠海12345”小程序 扫描设施上的“龙贝码”

03

智能解析

系统自动解析设施名称、 权属单位及具体位置

04

一键上报

仅需描述问题即可提交， 无需手动填报地址或重复拍照

05

高安全等级

国产核心技术筑牢防线， 消除二维码被篡改、“钓鱼”隐患

220 个

市级政务服务窗口

多个

信访大厅

千余

应急场所

案例6：12345 热线龙贝码——扫码直派安全新范式

把治理入口做进扫码动作里——市民顺手一扫，问题就进了闭环。

案例7：深圳龙岗城市治理智能体聚焦复杂城市运行中的多源感知和协同处置

视频在线率和并发数不高，大模型和智能体应用不足，未能全量闭环支撑业务

1 视频质量不高

2 视频并发能力不足

3 仅有小模型算法误报炸弹

4 AI单点赋能无法自主闭环

摄像头平均在线率约60%

• 视频质量不高，平均在线率60%；

• 视频花屏、离线等问题导致场景切片发现问题不足

并发不足无法满足全量应用

• 并发只有50路，远低于全量应用需求；

• 城管（环卫测评）业务、景区及重点场所人流监测、视频质量巡检等需要大并发集中发现与视频事件分析，无法支持全量应用；

小模型算法错误告警多覆盖低

• 小模型算法识别同一事件，易出现大量重复同类告警，给基层处置人员带来“告警疲劳”；

• 30个小模型算法场景赋能，无大模型批量和全量赋能能力，覆盖面较小；

集成工作量大且无法自闭环

• 如在环卫测评发现、无人清扫核实核查等应用，需代码开发对接7-10个系统跑通业务流，开发工作量大周期长；

• 视频事件数据未深度挖掘和分析，视频数据价值能力发挥不足

案例7：城市治理智能体推动感知、研判、派单、反馈一体联动

龙岗城市治理智能体：盘活28万路视频，实现自感知、自决策、自进化，全流程闭环

巡逻机器人

…

无人机

高点监控

路面监控

视频专网、物联网

其他网络

政务服务平台

…

自媒体

12345

公众号

政务外网、互联网、

其他网络

舆情信息

民意速办信息

文体活动信息

城市治理智能体

物联数据接入

信息数据接入

■ 人流车流数据应用

防止拥挤和踩踏事件的发生。

​

■ 道路及施工异常预警应用

联动一网统管并智能调度相关人员进行处置。

​

■ 城市市容市貌管理应用

处置违规摆摊预警事件信息并智能调度城管人员作相应处理。

​

■ 三轮车商贩预警应用

处置三轮车游摊商贩并联动机器人和执法人员现场处置。

​

■ 人员走散查找应用

对走流失人员历史的图像来进行这个人的轨迹查找

智能调度

人机协作

规则判断

情景认知

趋势分析

乞讨卖艺场景

车辆违停场景

三轮车摆摊场景

固定摊位场景

人员走失场景

路面施工场景

路面破损场景

人员聚集场景

井盖损坏场景

…

打架斗殴场景

交通拥堵场景

城市安全场景

城市管理场景

区域综合场景

• 主动发现交通环境异常

• 主动监测城市市容市貌

• 主动发现道路路面异常

• …

• 主动发现学校周边异常

• 主动发现积水易涝点异常

• 主动发现河道水位异常

• …

• 主动发现炮雾车日常工作异常

• 主动发现流浪人员行为异常

• 主动监测井盖破损缺失

• …

案例8：乘乘智数，把最传统的行业，做成最新的场景

01

痛点 · 数万羽里找异常

规模化鸡舍动辄数万羽，死鸡、绝产鸡全靠饲养员巡查——漏检一天，疫病风险与料蛋比损失同时发生。

02

做法 · 巡检机器人 + 鸡脸识别

承乾猫头鹰巡检机器人全天候巡舍，机器视觉逐只捕捉，算法判断死鸡与绝产鸡，异常自动上报管理后台。

03

成效 · 从经验到算法

识别从“人眼+经验”变为“算法+数据”，处置从按天缩到按小时，巡检结果沉淀为养殖数据资产。

养殖、种植、制造——AI 不只属于互联网

识别→数据→资产→复用，一条链跑到底

先把一个高频场景做到底，再谈复制

AI × 传统产业 · 场景挖透

传统产业是最大应用面

养殖、种植、制造——AI 不只属于互联网

场景挖透＞场景铺开

识别→数据→资产→复用，一条链到底

政务智能同理

先做一个高频场景到底，再谈复制

05

第五部分：聚焦场景突破，培育济宁高质量

发展新动能

从"看懂湾擎"转到"济宁怎么用。

5.1 把广东经验用起来，让AI成为提升济宁工作质效的新工具

建议一：改变观念——从“听得懂”到“用起来”

AI不是额外增加任务，而是帮助基层减负、服务提质的工具

建议二：盘活知识——济宁业务经验就是AI的“教材”

不整理就是一地散沙，整理好了就是 AI 的“业务大脑”

选一项核心业务

本周内确定一个高频、规则明确的业务

梳理 SOP

把标准操作流程写清楚：谁做、做什么、何时做

整理政策依据

把常用法规、文件、口径归集到一起

总结 FAQ 与案例

把常见问题、经典案例、处置经验结构化

建议三：场景驱动——从小处着手，快速验证

拒绝“一步到位”的宏大系统，找最小闭环先跑通

① 识别痛点

锁定高频任务：写同类报告、答政策咨询、办民生实事

② 定义 AI 能力

想清楚 AI 怎么介入：生成初稿、检索政策、自动答复、辅助审核

③ 快速验证

选一个最小场景低成本试点，跑通后再推广

敢试

湾擎中枢和创新工场提供试用、培训和对接支撑

敢说

你的需求和想法，就是产品迭代方向

持续学

参加常态化实战培训，提升 AI 思维

5.2 场景一 圣城文旅——把 1 亿人次的流量，看成一屏可用的数据

业务痛点

▪ 客流、消费、口碑散在文旅、公安、交通、商务多个部门，看不见全貌

​

▪ 孔子文化节、尼山论坛等高峰期应对靠经验，拥挤预警缺实时依据

​

▪ 多语种导览、外宣文案、回应口径事事靠人写

​

​

→

湾擎方案

客流监测

三孔、尼山、微山湖、梁山分时段热力与客源地一屏呈现

消费与口碑

趋势预测、拥挤度自动亮灯、舆情分钟级研判

AI 文旅工作台

外宣文案、调度方案、多语种导览一键生成

文化出海

把“尼山共识”等品牌内容做成可复用多语种语料

1.05 亿人次

2025 年接待国内游客

972 亿元

旅游总收入

4 大片区

一屏统览 · 分时预警

数据来源：济宁市 2025 年国民经济和社会发展统计公报。

流量不变成数据就只是流量——1.05 亿人次要变成一屏可调度、可预警的资产

5.3 场景二 招商宝——把一条产业链的招商，做成一企一研判

业务痛点

▪ 一家企业能不能落地，要翻十几个文件、人工比对政策与税率

​

▪ 15 条标志性产业链、36 条重点产业链，县市区布局匹配复杂

​

▪ 研判结论依赖个人经验，换个人就换一套说法，同类企业没有统一口径，横向比不了、纵向说不清

​

​

→

湾擎方案

一企一研判

企业画像、产业链匹配打分、疑点自动标注，一页给出“适不适合、缺什么、怎么补”

一键成简报

招商简报自动生成，政策依据、税比、配套逐条落到原文，数据全部来自政府公开信息

一链一张图

15 条标志性产业链上下游图谱，缺口环节与目标企业自动推荐

36 条

重点产业链

11 个

县市区布局匹配

分钟级

单家企业研判

招商宝 Web 端已可用：输入企业名称，即出画像、产业链位置与政策匹配。

招商不仅拼政策力度，更拼研判速度——把“翻文件”变成“看打分”。

5.4 场景三 数瞰经济——把 15 条产业链和 11 个县市区装进一块屏

业务痛点

▪ 经济数据散落在公报里，县市区对比与五年走势靠人工做表

▪ 调度会上要一个数，得先打电话、再翻台账、最后手工核

▪ 港航、产业、投资几条线口径不一，同一指标两个数

​

​

​

→

湾擎方案

一屏总览

GDP、财政收入、工业增加值、投资、消费核心指标同屏呈现，同比环比自动算

11 个县市区横向对标，五年走势动态呈现，先进与滞后一眼看见

吞吐量、集装箱、航线与临港产业联动分析，服务北方内河航运中心

11 个

县市区同屏对比

5 年

走势曲线可回溯

1.16 亿吨

港口吞吐量 · 北方内河第一

经济数瞰 Web 端已可用：点县市区可下钻到产业链与港航专题。

市县对比

港航专题

从“要数靠开会”到“看屏就能定”——把统计报表变成动态洞察，我们要的不是更多报表，是一屏能看懂、能对比、

能追趋势。

5.5 场景四 决策视窗——敏捷运营中心，一屏调度全域

业务痛点

→

湾擎方案

刚需工作台

条线接入

各条线按 MCP 标准接入，动态更新维护

敏捷闭环

实时分办、零延迟反馈，办到哪一步一目了然

15—20 件

刚需事项上工作台

MCP 接入

各条线动态更新维护

零延迟

实时分办、自动闭环

注：首批接入条线以办公室、督查、机关事务、后勤保障等最刚需场景为主。

敏捷运营中心

梳理最刚需的 15—20 件事，建成领导驾驶舱

▪ 领导决策要跨条线信息，数据散在各部门，要数靠开会电话

​

▪ 督查督办、机关事务、后勤保障多头管理，闭环靠台账

​

▪ 市县两级刚需高度集中，缺一个统一工作台

​

​

政府决策—督查督办—机关事务—后勤保障全链条智慧化运行

领导要的不是更多报表，是办到哪一步一目了然——一个工作台胜过十个系统。

5.6 湾擎·政务智能实战训练营在广州举办

​

50 家

参训单位（省直 23 + 地市 8 + 林芝 19）

66 条

场景记录

138 件

成果物

138 件成果物构成（六大类 123 件 ＋ 其他 15 件）

场景分析报告

59

SKILL 技能

30

专家（智能体）包

14

演示录屏

13

专业知识库

5

解决方案

2

实战纪实 · 现场视频

▶ 演示入口：湾擎 AI 落地场景探索 · 训练营成果在线合集

10月21日至22日，以应用和场景为核心导向的广东省湾擎·政务智能实战训练营在广州举办。10 个实战小组两天产出 54 项场景成果、平均效率提升 70% 以上——边学边干、开箱即用。留得住人，才留得住能力——中枢建得再好，也要有人会用。

5.7 在废弃工棚里，手搓出一台载人飞行滑板

这个故事，同时踩中了三个时代节点：

技术平权 · 门槛被拉平

载人飞行器不再是大厂专利，公开知识加现成配件，普通人也能动手创造。

知识大爆发 · 自学可以成才

互联网公开知识就是教材，过去要几十年积累的工程判断力，如今随取随用。

AI深度应用 · 工程助手与飞行教练

AI分析故障、实时纠偏、生成训练报告，把个人经验变成随时可调用的能力。

湖北恩施巴东的00后农村青年宋兴宇（网名“神奇阿宇”），14岁辍学后在父亲的木工棚帮工。受《蜘蛛侠》“绿魔”的飞行滑板启发，他自学机械、飞控与AI技术，在自家废弃工棚里历时两个多月手搓出一台载人飞行滑板：无团队、无预算，屡摔屡试，靠AI分析爆燃故障、实时纠偏。2026年国庆，他踩着这块滑板飞越长江、穿行峡谷，全网刷屏、央视点赞。

14岁辍学打工

废弃工棚手搓

无团队无预算

背债约240万

飞越长江

技术平权给了普通人机会，AI放大了机会，坚持和善意让机会落地。

湾擎筑中枢 数智启新程

以政务智能赋能现代化治理

谢谢大家